Paperclip AI Anleitung: In 4 Schritten zur eigenen KI-Firma

Eine eigene Firma aus KI-Agenten klingt nach Zukunftsmusik, ist aber an einem Nachmittag eingerichtet. In dieser Paperclip AI Anleitung zeige ich dir Schritt für Schritt, wie du das Open-Source-Tool installierst, deinen ChatGPT-Account über Codex verbindest und deine erste KI-Firma anlegst. Programmieren musst du dafür nicht können, versprochen.

Was du vorher wissen solltest

Paperclip bettet mehrere KI-Agenten in eine Organisationsstruktur ein: Ein Agent ist der CEO, die anderen sind spezialisierte Mitarbeiter, die miteinander kommunizieren und auf ein gemeinsames Ziel hinarbeiten. Was das Tool genau kann und wann es sich lohnt, habe ich im Grundlagen-Artikel Was ist Paperclip AI? erklärt. Hier geht es ums Machen.

Zwei Dinge brauchst du: einen Ort, an dem Paperclip läuft, und einen Zugang zu einem KI-Modell. Für Letzteres kannst du API-Keys von Anthropic, OpenAI, Gemini oder Cursor hinterlegen. Ich mache es anders und nutze meine bestehende ChatGPT-Subscription über Codex, dann fallen keine extra API-Kosten an. Genau diesen Weg zeige ich dir in Schritt 2.

Schritt 1: Paperclip installieren

Paperclip ist ein Open-Source-Projekt, du hast also zwei Möglichkeiten.

Erstens: direkt auf deinem Computer. Auf paperclip.ing findest du den Installationsbefehl, den gibst du in dein Terminal ein und gehst durch den Einrichtungsprozess. Der Nachteil: Sobald dein Computer aus ist, steht deine Firma still. Für eine Truppe von Agenten, die rund um die Uhr arbeiten soll, ist das nicht ideal.

Zweitens, und das empfehle ich dir: online auf einem eigenen Server. Ich hoste meine Instanz auf einem VPS bei Hostinger, dort gibt es Paperclip als fertige Vorlage, du musst dich also um keine Installation kümmern. Falls du da schon einen Server betreibst, zum Beispiel für n8n, fügst du Paperclip einfach hinzu: im VPS unter Docker Manager auf Katalog gehen, nach Paperclip suchen, auswählen, fertig.

Egal welcher Weg, am Ende landest du auf einer Maske, in der du eine E-Mail-Adresse und ein Passwort festlegst. Das sind nur die Zugangsdaten für deine eigene Instanz, Nachrichten bekommst du darüber keine. Einmal auf Bereitstellen drücken, anmelden, und du stehst vor deiner leeren Firma.

Schritt 2: Codex mit deinem ChatGPT-Plan verbinden

Jetzt kommt der Teil, der auf den ersten Blick technisch aussieht, aber keine Sorge: Das Terminal sieht einschüchternder aus, als es ist.

Öffne in deinem VPS oben rechts den Reiter Terminal. Dort installierst du zuerst Codex, das ChatGPT-Pendant zu Claude Code. Den Installationsbefehl findest du auf der offiziellen Codex-Seite von OpenAI: kopieren, ins Terminal einfügen, Enter. Was Codex genau ist, liest du bei Bedarf in meinem Artikel Was ist ChatGPT Codex? nach.

Nach der Installation fragt dich Codex, wie du dich anmelden willst. Wähle die zweite Option, Sign in with Device Code. Vorher gibt es noch einen kleinen Trick: Geh in deinem ChatGPT-Account unten links auf die Einstellungen, dann auf den Reiter Sicherheit, und scroll ganz nach unten bis zum Punkt "Autorisierung per Gerätecode für Codex". Diesen Schalter musst du einmal aktivieren, sonst klappt der Login nicht.

Zurück im Terminal bekommst du einen Link und einen Code. Link öffnen, bei OpenAI anmelden, Code eingeben, bestätigen. Danach musst du eventuell noch freigeben, dass Codex auf das Root-Verzeichnis deines Servers zugreifen darf.

Der Clou dabei: Codex kann sich in Paperclip selbst einrichten. Du schreibst ihm einfach: "Auf diesem Server läuft in einem Docker-Container Paperclip. Bitte stelle sicher, dass Codex in Paperclip korrekt konfiguriert ist." Er sucht den Container, konfiguriert alles und bestätigt dir das Ergebnis. Diesen Draht ins Terminal solltest du dir merken. Wenn später mal ein Bug auftritt, den du nicht selbst lösen kannst, tippst du im VPS-Terminal einfach Codex ein und hast einen KI-Agenten mit direktem Zugriff auf deinen Server.

Schritt 3: Deine erste Firma anlegen

Eine Firma in Paperclip entsteht immer in drei Phasen:

Als Beispiel habe ich eine Firma gebaut, die sich um meine persönlichen Finanzen kümmert. Name: Vermögensoptimierer. Mission: Die Firma unterstützt den Nutzer beim Aufbau seines Vermögens. Mehr braucht es für den Anfang nicht, also auf Next.

Jetzt erstellst du deinen ersten Agenten, in der Regel den CEO. Du wählst zwischen Claude Code und Codex; ich nehme Codex, weil wir den gerade verbunden haben. Beim Modell empfehle ich dir für den CEO immer das stärkste verfügbare, bei mir war das GPT-5.4. Mit Test now prüfst du direkt, ob die Verbindung steht.

Dann definierst du die erste Aufgabe für den CEO. Standardmäßig soll er einen ersten Entwickler einstellen und einen Einstellungsplan erstellen. Das kannst du so lassen, aber wenn du schon eine genauere Vorstellung hast, schreib sie ihm rein. Ich habe ihm gesagt: Wir bauen eine App, die mich beim Vermögensaufbau unterstützt, erstmal mit Demodaten, und für den Anfang wollen wir einen Investment Researcher, einen Finanzberater und einen Engineer einstellen.

Firma starten, und der CEO legt sofort los. Kurz darauf tauchen die neuen Mitarbeiter in der Agentenübersicht auf. Wichtig: Jede Einstellung musst du oben links in der Inbox noch manuell freigeben. Erst danach fangen die Agenten an zu arbeiten.

Woher wissen die Agenten, wer sie sind?

Über Markdown-Dateien, also simple Textdateien, die jedem Agenten seinen Kontext mitgeben. Klick auf einen Agenten und dann auf den Reiter Instructions, dann siehst du sie: Die agents.md sagt dem CEO, dass er die Firma anleitet, keine Arbeit selbst macht und sich um Strategie, Priorisierung und Koordination kümmert. Die soul.md definiert seine Persönlichkeit und seinen Ton. Die heartbeat.md wird bei jedem Weckruf geladen, denn deine Agenten arbeiten über sogenannte Heartbeats nach Zeitplan auch von selbst. Und in der tools.md stehen später seine Werkzeuge.

Schritt 4: Aufgaben verteilen und Skills hinzufügen

Für richtige Arbeit legst du zuerst ein Projekt an. Links unter Projects findest du standardmäßig nur Onboarding; über das Plus erstellst du ein neues, bei mir "App bauen". Dabei kannst du eine GitHub-URL oder einen lokalen Ordner angeben, wo das Projekt am Ende liegen soll.

Manuelle Aufträge gibst du deiner Firma über Issues, also Tickets. Geh auf New Issue und vergib eine Aufgabe, bei mir: Finanzdashboard fertigstellen. Als Agenten wählst du am besten immer den CEO aus, damit er delegieren kann, dazu das passende Projekt, das neueste GPT-Modell und den Thinking Effort auf hoch. Optional legst du eine Priorität fest oder lädst Dateien hoch. Create Issue, und die Firma übernimmt.

Bei mir hat der Engineer daraus ein komplettes Finanzdashboard gebaut, mit Cockpit, Ausgabenübersicht, Portfolio und Research. Das Beste daran ist der Talk-Bereich: Dort schreibe ich direkt mit meinem Finanzberater oder Investment Researcher, und die Anfrage triggert den echten Agenten in Paperclip, der dann loslegt und mir zum Beispiel Investment-Vorschläge raussucht.

Das Dashboard war funktional, aber ehrlich gesagt nicht hübsch. Die Lösung dafür sind Skills, also Vorlagen, die deinen Agenten bei bestimmten Aufgaben helfen. Unter dem Reiter Skills fügst du sie über eine GitHub-URL hinzu; ich habe den Frontend-Design-Skill ergänzt, das dauert etwa zwei Sekunden. Danach aktivierst du den Skill beim jeweiligen Agenten, in meinem Fall beim Engineer, und ab da nutzt er ihn automatisch, sobald eine Aufgabe danach aussieht. Eine große Sammlung fertiger Skills findest du auf skills.sh, und im GitHub-Repository gibt es unter Companies sogar komplette Firmen-Vorlagen, die du über das Org-Chart per Import Company in deine Instanz holst.

Noch zwei Reiter, die du kennen solltest: Im Org-Chart siehst du deine Firmenstruktur, blaue Punkte markieren Agenten, die gerade arbeiten. Und unter Costs behältst du die Kosten im Blick. Mit einer Subscription zahlst du effektiv nichts extra, bei API-Nutzung kannst du jedem Agenten ein festes Budget setzen, zum Beispiel 10 Dollar für den CEO. Mehr Kontrolle über die Kosten deiner KI-Firma geht kaum.

Lohnt sich der Aufwand?

Wenn du regelmäßig mit mehreren KI-Instanzen parallel arbeitest, ja. Dann bündelst du sie in einer Firma und hast mit dem CEO einen festen Ansprechpartner statt drei offener Fenster. Für eine einzelne einfache Aufgabe, etwa eine kleine Website, bleibt ein einzelner Agent die bessere Wahl. Welche Aufgaben sich für Agenten-Teams eignen, siehst du in meinen KI-Agenten-Beispielen. Mein Rat: Fang klein an, mit zwei oder drei Mitarbeitern wie im Beispiel hier, und erweitere deine Firma erst, wenn die Abläufe stehen.